kafka 升级&&迁移方案实施报告

kafka 升级、迁移方案

此次升级测试用到的命令、配置参数如下(摘自官方文档):

Graceful shutdown

The Kafka cluster will automatically detect any broker shutdown or failure and elect new leaders for the partitions on that machine. This will occur whether a server fails or it is brought down intentionally for maintenance or configuration changes. For the latter cases Kafka supports a more graceful mechanism for stopping a server than just killing it. When a server is stopped gracefully it has two optimizations it will take advantage of:
  1. It will sync all its logs to disk to avoid needing to do any log recovery when it restarts (i.e. validating the checksum for all messages in the tail of the log). Log recovery takes time so this speeds up intentional restarts.
  2. It will migrate any partitions the server is the leader for to other replicas prior to shutting down. This will make the leadership transfer faster and minimize the time each partition is unavailable to a few milliseconds.
Syncing the logs will happen automatically whenever the server is stopped other than by a hard kill, but the controlled leadership migration requires using a special setting:
      controlled.shutdown.enable=true
  

Balancing leadership

Whenever a broker stops or crashes leadership for that broker's partitions transfers to other replicas. This means that by default when the broker is restarted it will only be a follower for all its partitions, meaning it will not be used for client reads and writes.

To avoid this imbalance, Kafka has a notion of preferred replicas. If the list of replicas for a partition is 1,5,9 then node 1 is preferred as the leader to either node 5 or 9 because it is earlier in the replica list. You can have the Kafka cluster try to restore leadership to the restored replicas by running the command:

  > bin/kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper zk_host:port/chroot
  
Since running this command can be tedious you can also configure Kafka to do this automatically by setting the following configuration:
      auto.leader.rebalance.enable=true
  

Expanding your cluster

Adding servers to a Kafka cluster is easy, just assign them a unique broker id and start up Kafka on your new servers. However these new servers will not automatically be assigned any data partitions, so unless partitions are moved to them they won't be doing any work until new topics are created. So usually when you add machines to your cluster you will want to migrate some existing data to these machines.

The process of migrating data is manually initiated but fully automated. Under the covers what happens is that Kafka will add the new server as a follower of the partition it is migrating and allow it to fully replicate the existing data in that partition. When the new server has fully replicated the contents of this partition and joined the in-sync replica one of the existing replicas will delete their partition's data.

The partition reassignment tool can be used to move partitions across brokers. An ideal partition distribution would ensure even data load and partition sizes across all brokers. The partition reassignment tool does not have the capability to automatically study the data distribution in a Kafka cluster and move partitions around to attain an even load distribution. As such, the admin has to figure out which topics or partitions should be moved around.

The partition reassignment tool can run in 3 mutually exclusive modes:

  • --generate: In this mode, given a list of topics and a list of brokers, the tool generates a candidate reassignment to move all partitions of the specified topics to the new brokers. This option merely provides a convenient way to generate a partition reassignment plan given a list of topics and target brokers.
  • --execute: In this mode, the tool kicks off the reassignment of partitions based on the user provided reassignment plan. (using the --reassignment-json-file option). This can either be a custom reassignment plan hand crafted by the admin or provided by using the --generate option
  • --verify: In this mode, the tool verifies the status of the reassignment for all partitions listed during the last --execute. The status can be either of successfully completed, failed or in progress
Automatically migrating data to new machines
The partition reassignment tool can be used to move some topics off of the current set of brokers to the newly added brokers. This is typically useful while expanding an existing cluster since it is easier to move entire topics to the new set of brokers, than moving one partition at a time. When used to do this, the user should provide a list of topics that should be moved to the new set of brokers and a target list of new brokers. The tool then evenly distributes all partitions for the given list of topics across the new set of brokers. During this move, the replication factor of the topic is kept constant. Effectively the replicas for all partitions for the input list of topics are moved from the old set of brokers to the newly added brokers.

For instance, the following example will move all partitions for topics foo1,foo2 to the new set of brokers 5,6. At the end of this move, all partitions for topics foo1 and foo2 will only exist on brokers 5,6.

Since the tool accepts the input list of topics as a json file, you first need to identify the topics you want to move and create the json file as follows:

  > cat topics-to-move.json
  {"topics": [{"topic": "foo1"},
              {"topic": "foo2"}],
  "version":1
  }
  
Once the json file is ready, use the partition reassignment tool to generate a candidate assignment:
  > bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper localhost:2181 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "5,6" --generate
  Current partition replica assignment

  {"version":1,
  "partitions":[{"topic":"foo1","partition":2,"replicas":[1,2]},
                {"topic":"foo1","partition":0,"replicas":[3,4]},
                {"topic":"foo2","partition":2,"replicas":[1,2]},
                {"topic":"foo2","partition":0,"replicas":[3,4]},
                {"topic":"foo1","partition":1,"replicas":[2,3]},
                {"topic":"foo2","partition":1,"replicas":[2,3]}]
  }

  Proposed partition reassignment configuration

  {"version":1,
  "partitions":[{"topic":"foo1","partition":2,"replicas":[5,6]},
                {"topic":"foo1","partition":0,"replicas":[5,6]},
                {"topic":"foo2","partition":2,"replicas":[5,6]},
                {"topic":"foo2","partition":0,"replicas":[5,6]},
                {"topic":"foo1","partition":1,"replicas":[5,6]},
                {"topic":"foo2","partition":1,"replicas":[5,6]}]
  }
  

The tool generates a candidate assignment that will move all partitions from topics foo1,foo2 to brokers 5,6. Note, however, that at this point, the partition movement has not started, it merely tells you the current assignment and the proposed new assignment. The current assignment should be saved in case you want to rollback to it. The new assignment should be saved in a json file (e.g. expand-cluster-reassignment.json) to be input to the tool with the --execute option as follows:

  > bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper localhost:2181 --reassignment-json-file expand-cluster-reassignment.json --execute
  Current partition replica assignment

  {"version":1,
  "partitions":[{"topic":"foo1","partition":2,"replicas":[1,2]},
                {"topic":"foo1","partition":0,"replicas":[3,4]},
                {"topic":"foo2","partition":2,"replicas":[1,2]},
                {"topic":"foo2","partition":0,"replicas":[3,4]},
                {"topic":"foo1","partition":1,"replicas":[2,3]},
                {"topic":"foo2","partition":1,"replicas":[2,3]}]
  }

  Save this to use as the --reassignment-json-file option during rollback
  Successfully started reassignment of partitions
  {"version":1,
  "partitions":[{"topic":"foo1","partition":2,"replicas":[5,6]},
                {"topic":"foo1","partition":0,"replicas":[5,6]},
                {"topic":"foo2","partition":2,"replicas":[5,6]},
                {"topic":"foo2","partition":0,"replicas":[5,6]},
                {"topic":"foo1","partition":1,"replicas":[5,6]},
                {"topic":"foo2","partition":1,"replicas":[5,6]}]
  }
  

Finally, the --verify option can be used with the tool to check the status of the partition reassignment. Note that the same expand-cluster-reassignment.json (used with the --execute option) should be used with the --verify option:

  > bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper localhost:2181 --reassignment-json-file expand-cluster-reassignment.json --verify
  Status of partition reassignment:
  Reassignment of partition [foo1,0] completed successfully
  Reassignment of partition [foo1,1] is in progress
  Reassignment of partition [foo1,2] is in progress
  Reassignment of partition [foo2,0] completed successfully
  Reassignment of partition [foo2,1] completed successfully
  Reassignment of partition [foo2,2] completed successfully
  
Custom partition assignment and migration
The partition reassignment tool can also be used to selectively move replicas of a partition to a specific set of brokers. When used in this manner, it is assumed that the user knows the reassignment plan and does not require the tool to generate a candidate reassignment, effectively skipping the --generate step and moving straight to the --execute step

For instance, the following example moves partition 0 of topic foo1 to brokers 5,6 and partition 1 of topic foo2 to brokers 2,3:

The first step is to hand craft the custom reassignment plan in a json file:

  > cat custom-reassignment.json
  {"version":1,"partitions":[{"topic":"foo1","partition":0,"replicas":[5,6]},{"topic":"foo2","partition":1,"replicas":[2,3]}]}
  
Then, use the json file with the --execute option to start the reassignment process:
  > bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper localhost:2181 --reassignment-json-file custom-reassignment.json --execute
  Current partition replica assignment

  {"version":1,
  "partitions":[{"topic":"foo1","partition":0,"replicas":[1,2]},
                {"topic":"foo2","partition":1,"replicas":[3,4]}]
  }

  Save this to use as the --reassignment-json-file option during rollback
  Successfully started reassignment of partitions
  {"version":1,
  "partitions":[{"topic":"foo1","partition":0,"replicas":[5,6]},
                {"topic":"foo2","partition":1,"replicas":[2,3]}]
  }
  

The --verify option can be used with the tool to check the status of the partition reassignment. Note that the same expand-cluster-reassignment.json (used with the --execute option) should be used with the --verify option:

  bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper localhost:2181 --reassignment-json-file custom-reassignment.json --verify
  Status of partition reassignment:
  Reassignment of partition [foo1,0] completed successfully
  Reassignment of partition [foo2,1] completed successfully
 

具体实施步骤、命令:
源broker节点:172.28.1.97 172.28.1.116 172.28.1.114 (0.8.x)
新扩充broker节点:172.28.1.86 172.28.1.88 172.28.1.90 172.28.1.91 (0.10.1.x)


一、原kafka集群扩充4个新版本(0.10.1.0)节点
注意事项:
1、除非有创建新topic的操作,或者进行topic重分布,否则新加入节点不会有任何topic partions分布;
2、新版本扩充的broker  配置文件需要增加两个配置项,其中包括: 
      inter.broker.protocol.version=CURRENT_KAFKA_VERSION 
      log.message.format.version=CURRENT_KAFKA_VERSION(e.g. 0.8.2, 0.9.0, 0.10.0 or 0.10.1);

二、从源brokers 迁移topic至 新扩充brokers
两种迁移方式:
    1、以broker 为单位迁移
      即 计算出 源broker 上topic的partions 分布,每次只迁移一个源broker上的 partions 至目标broker,迁移完观察原broker无连接后,即可重启升级操作;以此重复三次;
          
      优点:影响只限于单个broker上的读写,也可每次限定迁移topic数量尽量降低IO峰值;
      缺点:需要人为计算partions分布,手动生成迁移json文件,目标新broker上的leader分配需要手动指定,涉及大量计算;
      相关命令:
      查看所有topic,partions分布:
       bin/kafka-topics.sh --zookeeper 172.28.1.114 --desc,并人工介入生成迁移方案;
      根据生成的迁移方案执行迁移:
       bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.28.1.114:2181 --reassignment-json-file expand-cluster-reassignment.json --execute   —throttle 50000000(限速参数 0.8.x不支持,是本次升级版本的主要原因)
      检测、获取迁移状态:
        bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.28.1.114:2181 --reassignment-json-file custom-reassignment.json --verify

     2、以topic为单位迁移
       决定每次迁移topic数量及相关topics,利用提供的迁移工具 生成迁移方案,并进行迁移;
       优点: 迁移方案由工具生成
       缺点: 会增加集群整体IO开销;
       相关命令:
        决定哪些topics需要迁移,并生成json 文件;
    topics-to-move.json
  {"topics": [{"topic": "zhepaytransmq"},
              {"topic": "zs_invoice"}],
  "version":1
  }      
        生成迁移方案
         bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.28.1.114:2181 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "4,5,6,7" --generate
         执行、检测状态同上

注意事项:
         1、官方的升级操作 是直接重启升级单个broker;实际执行过程单节点重启耗时取决于本地数据恢复速度;(此次操作目的不是升级,而是迁移数据)
         2、升级期间需要测试客户端兼容性,消费者、生产者有无异常,以及监控服务器IO负载,网络带宽等;
         3、无论何种方式迁移,在升级节点时候 至少保证 imago配置的节点列表中,至少一个节点存活;
         4、迁移完成后,新节点brokers信息及时写入imago配置中;

三、废弃源broker节点(生产环境,目前把元数据存放至zookeeper上,本次操作涉及部分zookeeper节点增删,但是只是少数节点,不会影响客户端发现集群
1、上诉操作完成后,所有topic已迁移到 新的broker节点(废弃期间建议禁止创建新的topic);观察源节点链接情况,以及再次确认topic分布是否已经不包含原节点;
2、确认无误后,摘除imago 上两个节点的配置(需要至少保留一个原节点配置);
3、停止摘掉的两个broker节点;
4、最后一个节点需要保持相对较长时间,以确保长时间未更新重启的服务仍可以获取集群信息(同zookeeper);

四、协议更新
 1、协议升级  根据需求决定是否 协议升级
       补充: rack机架感知功能只有协议升级到相应0.10.1.0方能生效,具体缘由见https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Kafka+data+structures+in+Zookeeper
  2、官方文档明确指出 log.message.format.version=CURRENT_KAFKA_VERSION  此参数仍要保持旧版本,以对旧版本消费者客户端的兼容;
       除非客户端升级并兼容了新消息格式,否则消息格式仍需要保持原版本;



=====================================================

F&Q
问题1  是否有参数设置增加本地校验日志的效率; 多线程相关设置,利用多核心提高速度;
测试:
     升级重启节点时候数据校验恢复期较长;取决于本地日志数据的大小以及执行任务的线程数;
     服务器实际测试数据: 单线程恢复;此时造成的io影响基本较低;
     约17分钟后 节点数据恢复;
     约3分钟后,集群触发leader reblance;

相关优化参数:num.recovery.threads.per.data.dir = 8
生产环境注意酌情设置,过高回导致iO/cpu使用过高

问题2 升级第二个broker 部分副本丢失没有恢复
副本其实并未丢失,核心原因在于 

Cached zkVersion not equal to that in zookeeper, broker not recovering.

解决方法: 1、停止受影响的broker,迫使未受影响的broker节点使其成为controller
                    2、逐步启动受影响的broker;
原因: partions ISR信息由响应partions的leader更新,leader所在broker节点必须对zookeeper上的相应节点具有合法的操作,即 zkversion一致;
             broker节点运行由supervisor 管理,在进行重启的时候,broker进行graceful down退出的时候,新的进程实例校验本地数据完成并启动,此时此broker存在两个进程实例在对相关的zk节点操作,导致冲突;出现版本不一致;

预防方法:
           重启broker节点时候,重启的broker需要等待原程序完全停止,ISR信息已完全同步后,方可重新启动 (尤其是当前broker为controller时候、或者broker与zk通信延迟较高的情况下)
          

问题3 启动迁移过程中,为什么必须确认执行完毕;
         限速  —throttle 40000000   暂定 40M/s
         生成迁移方案
          bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.28.1.114:2181 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "4,5,6" --generate   
           执行迁移方案
           bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.28.1.114:2181 --reassignment-json-file expand-cluster-reassignment.json --execute  —throttle 40000000
           保存当前方案以备回滚;   
           检查结果
           bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper 172.28.1.114:2181 --reassignment-json-file expand-cluster-reassignment.json --verify
          需要确认全部 successfully,否则限速配置不会去除;次限速针对副本同步数据速率,topic迁移操作本质是创建新的副本并同步,完成后按迁移方案保留副本和leader,其他的清除;

问题4 、zookeeper 扩充节点、大集群配置如何进行

      zookeeper扩充部署与broker扩充建议分开执行,注意zk集群节点配置同步至broker节点即可,broker节点配置的zk节点可以是zk集群节点的子集

问题5、重启节点过程中,生产客户端报错、无法生产;
      kafka集群的大部分高可用、在线功能 高度依赖的客户端的协作,kafka集群的元数据信息涉及变动后,客户端需要及时感知到并做相应处理,否则就会因为无法同步最新的集群状态;导致错误;生产环境中尤以ruby的客户端问题最多,严重;
          

问题6  、low-level客户端
注意 为了兼容低版本
If you are using the old high-level consumer and storing the group metadata in ZooKeeper (i.e. offsets.storage=zookeeper), pass --zookeeper instead of bootstrap-server
   
low-level client 

问题7 、迁移topic过程中由broker节点宕机如何处理
此时迁移会阻塞,需要排查宕机broker原因,并恢复broker,才能进行后续迁移;







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